在刷行测资料分析题目时,总有一些题目的精度要求很高,现有的方法又捉襟见肘,做起来如鲠在喉。今天中公教育就带你探究资料分析计算中的“精算”难关。
什么样的题目需要精算,这由选项决定。一般情况下,当选项之间的差异出现在第三位时,需要精确计算;复杂列式计算时,若选项间差异出现在第二位,且差值远小于选项首位数字时,也需要精确计算。
一、运算拆分法
运算拆分法是最个常被低估的方法,它是在乘法运算过程中,将乘数拆分成几个特征数字的和差,从而简化计算的方法。首先,运算拆分法的精度几乎可以达到100%,适用于多步乘除当中的精密乘法运算,其次,运算拆分法较传统硬乘实现极大的简化。
A.6173 B.6535 C.6814 D.6970
答:C。中公解析:本题是多步乘除,观察C、D选项差距,估算首三位的差值约是基准首两位6.8的2.3倍,即选项差距仅为2.3%,则有效数字法、错位加减法、特征数字法均不可用。计算分母时将列式展开,乘法取整估算:
(1+19.7%)(1+15.4%)=1+19.7%+15.4%+19.7%×15.4%≈1.38
分子运用运算拆分法,把15.4%拆分成10%、5%、0.4%的和,忽略小数点后面部分:
再运用首数法计算:9412÷1.38≈6820,故选C。
使用环境,其一,乘法计算,其二,结合特征数字法使用,相乘时先根据百分号移动小数点位置,保留小数点后一位,然后相乘。使用局限,其一,限于乘法,并且不含百分数的乘法使用起来并不方便,其二,步骤较多。
二、分子拆分法
对于除法运算过程中,常常遇到分子分母较为接近而计算精度较高的计算,同时常规错位加减法不能满足计算精度,这个时候可以通过拆分的方法求解,具体运用如下面例题所示:
由列式发现,一旦拆分,则由于656÷11659的计算结果相对于最终计算结果小得多,估算误差的影响就更小了,所以可以大胆估算,这一点是该方法的原理所在。
方法应用环境和局限性,其一,适用于除法,且分子、分母较为接近;其二,心算能力强,最后一步除法能够大胆估算,并且保证不错位。建议,差值精算,除法的估算分母取三位。
三、错位加减法的高精度运用
对于复杂乘除中,分子分母较为接近而计算精度较高的计算。也可以分子分母保留四位有效数字采用错位加减法,末两位的变形量转化为首数或者首两位的倍数,达到精确运算的目的。方法与常规错位加减法相似,不再赘述。以例2题目为例:
方法应用环境和局限性,其一,并不是取得位数越多精度越高,错位加减法变形的量越大误差越大,因此只有当分子分母非常接近时采用该方法,才能达到很高精度;其二,相接近的两数首位数字为“1”,变形才较为方便。
四、结合放缩估算
对于复杂乘除中,较常遇见的一类高精度计算为求解基期倍数、基期比重、基期平均数,观察列式数据特点,若出现分子、分母较为接近的现象,可以结合放缩估算。以例2题目为例,分式右侧1.187和1.196非常接近,其商略小于1,故:
注意,该处由于精度要求高,在使用放缩的前提下,除法中若分母仅取三位,则会造成二次误差,无法判断结果偏向,故谨慎起见,分母保留四位。
方法应用环境和局限性,其一,多适用于基期倍数、比重、平均数,并且,分子、分母存在接近的数;其二,可以确定放缩方向,但无法保证精度。
以上就是资料分析高精度计算的分享。学习过程中保持包容、开放的心态,多学习多尝试,逐步找到适合自己的方法,然后强化训练,你会发现,资料分析并不是难事。
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